Apple, iOS 16 ile Fotoğraflar uygulamasında yerel bir 'Kopyalananlar' albümünü kullanıma sundu ve kullanıcılar bunu alkışladı. Ancak bir düzine tam eşleşmeyi birleştirdikten sonra çoğu insan, kamera rulolarının hala binlerce gereksiz fotoğrafla dolu olduğunu fark ediyor: Gün batımının neredeyse aynı 7 çekimi, biraz farklı gülümsemelere sahip 12 selfie ve yalnızca bir fotoğrafın gerçekten keskin olduğu evcil hayvanların veya çocukların sonsuz seri çekimleri.

Depolamada yer kaplayan birden fazla neredeyse aynı fotoğrafı gösteren fotoğraf galerisi tablosu
Neredeyse yinelenen dağınıklık: Yerel iOS araçları yalnızca aynı dosya parmak izlerini arar ve film rulosu atıklarının %80'ini oluşturan küçük değişiklikleri göz ardı eder.

Apple'ın yerel özelliği neden bu benzer resimleri tamamen görmezden geliyor? Bunun yanıtı muhafazakar yazılım mühendisliğine ve ikili karma ile algısal görüntü karma arasındaki önemli ayrıma dayanmaktadır.

Benzer Çekimleri Güvenle Temizleyin

Açıkçası: Depolama Temizleyici görsel olarak benzer fotoğrafları gruplandırır, yüz ifadelerini ve keskinliği analiz eder ve en iyi tek çekimi otomatik olarak önceden seçer, böylece geri kalanını tek dokunuşla silebilirsiniz.

İkili Hashing ile Algısal Hashing'in Açıklaması

Apple'ın yerel Fotoğraflar algoritması, kazara veri kaybını önlemek için son derece dikkatli bir şekilde geliştirildi. Öncelikle tam ikili kopyaları (aynı MD5/SHA karmalarına sahip dosyalar veya AirDrop veya WhatsApp'tan tam olarak aynı dosya iki kez kaydedildiğinde oluşturulan aynı görsel özellik vektörleri) arar.

Ancak, deklanşöre iki saniyede beş kez basarsanız: her fotoğrafın benzersiz bir zaman damgası, biraz farklı pozlama parametreleri ve farklı piksel varyasyonları olur. Apple için bunlar beş ayrı, benzersiz anı. İnsan gözüne göre bunlardan dördü işe yaramaz, tek kullanımlık atışlardır.

Algısal Hashing (pHash) Benzer Çekimleri Nasıl Buluyor

TeknolojiApple'ın Yerel KopyalarıAçıkça Algısal Analiz
Algılama KapsamıTam veya neredeyse aynı ikili kopyalarGörsel olarak benzer fotoğraflar, seri çekim serileri ve açı çeşitleri
Keskinlik AnaliziYok (Yalnızca meta verileri birleştirir)Göz odağını, kamera sarsıntısını ve kenar keskinliğini değerlendirir
En İyi Çekim ÖnerisiEn yüksek çözünürlüklü dosyayı tutarEn net gülümsemeyi ve en keskin çerçeveyi seçer
İşleme KonumuYalnızca kilitliyken ve şarj cihazına bağlandığında çalışırCihazda gerçek zamanlı olarak anında çalışır

15 GB'lık Seri Çekim ve Selfie Atığının Geri Kazanılması

  1. Kamera Rulonuzu Tarayın: Açıkça Açın: Depolama Temizleyici. Cihazdaki motor, fotoğrafları harici sunuculara yüklemeden kitaplığınızı yerel olarak dizine ekler.
  2. Benzer Kümeleri İnceleyin: Birkaç saniye arayla çekilen 3 ila 15 çekimden oluşan kümelenmiş grupları inceleyin.
  3. En İyi Çekim Otomatik Seçimini Doğrulayın: Uygulama, en net görüntüyü otomatik olarak işaretler. Farklı bir açıyı tercih ediyorsanız herhangi bir alternatife dokunun.
  4. Tek Dokunuşla Temizleme: Gereksiz klonları saniyeler içinde silerek gigabaytlarca şişkinliği anında ortadan kaldırın.

Sık Sorulan Sorular

Apple'ın Duplicates albümü çevrimdışı çalışıyor mu?

Evet, Apple'ın yinelenen taraması cihazda çalışır. Ancak bu işlem yalnızca iPhone'unuz Wi-Fi'ye bağlıyken, güç kaynağına bağlıyken ve ekran kilitliyken yürütülür. Bu, 50.000 fotoğraftan oluşan büyük kitaplıklar için günler veya haftalar sürebilir.

Seri fotoğraflar tek dosya olarak mı yoksa birden fazla resim olarak mı saklanıyor?

Seri fotoğraflar saniyede 10'a kadar tam çözünürlüklü görüntü yakalar. 3 saniyelik bir seri çekim, tek bir sahne için yaklaşık 90 MB tüketen 30 ayrı tam çözünürlüklü fotoğraf üretir.

iPhone Depolama & iCloud Tasarruf Hesaplayıcı

Ne kadar depolama alanı ve iCloud abonelik ücreti tasarruf edebileceğinizi görün

Kazanılan Alan:~15.2 GB
Olası iCloud Tasarrufu:₺ 480 / yıl

HEIC ve JPEG Depolama Tasarrufu Hesaplayıcı

Format boyutlarını ve iPhone hafızasındaki yer tasarrufunu karşılaştırın

JPEG Formatında Boyut:~38.0 GB
HEIC Formatında Boyut:~19.0 GB
Kazanılan Alan:~19.0 GB (%50)

4K & HD Video Sıkıştırma Hesaplayıcı

Videolarınızı HEVC ile sıkıştırarak ne kadar alan kazanacağınızı hesaplayın

Orijinal Boyut:~24.0 GB
Sıkıştırma Sonrası (HEVC -%75):~6.0 GB
Kazanılan Alan:~18.0 GB