Firma Apple wprowadziła natywny album „Duplicates” w aplikacji Zdjęcia w systemie iOS 16, co spotkało się z entuzjazmem użytkowników. Jednak po połączeniu kilkunastu dokładnych dopasowań większość ludzi zdaje sobie sprawę, że ich rolka z aparatu wciąż jest przepełniona tysiącami zbędnych zdjęć: 7 niemal identycznych ujęć zachodu słońca, 12 selfie z nieco innymi uśmiechami i niekończące się serie zdjęć zwierząt domowych lub dzieci, z których tylko jedno zdjęcie jest naprawdę ostre.

Siatka galerii zdjęć pokazująca wiele prawie identycznych zdjęć zajmujących miejsce
Niemal powielony bałagan: natywne narzędzia iOS wyszukują tylko identyczne odciski palców plików, ignorując niewielkie różnice, które stanowią 80% marnowania rolki aparatu.

Dlaczego natywna funkcja Apple całkowicie ignoruje podobne obrazy? Odpowiedź sprowadza się do konserwatywnej inżynierii oprogramowania i kluczowego rozróżnienia między haszowaniem binarnym a haszowaniem obrazu percepcyjnego.

Pewne czyszczenie podobnych ujęć

Wyraźnie: Storage Cleaner grupuje wizualnie podobne zdjęcia, analizuje mimikę i ostrość i automatycznie wybiera najlepsze pojedyncze ujęcie, dzięki czemu możesz usunąć resztę jednym kliknięciem.

Wyjaśnienie mieszania binarnego a mieszania percepcyjnego

Natywny algorytm Apple Zdjęcia został opracowany z najwyższą ostrożnością, aby zapobiec przypadkowej utracie danych. Wyszukuje przede wszystkim dokładne duplikaty binarne - pliki z identycznymi skrótami MD5/SHA lub identycznymi wektorami cech wizualnych utworzone po dwukrotnym zapisaniu dokładnie tego samego pliku z AirDrop lub WhatsApp.

Jeśli jednak naciśniesz przycisk migawki pięć razy w ciągu dwóch sekund: każde zdjęcie będzie miało unikalny znacznik czasu, nieco inne parametry ekspozycji i wyraźne różnice w pikselach. Dla Apple jest to pięć odrębnych, niepowtarzalnych wspomnień. W ludzkich oczach cztery z nich to bezużyteczne strzały jednorazowe.

Jak haszowanie percepcyjne (pHash) pozwala znaleźć podobne ujęcia

TechnologiaNatywne duplikaty AppleWyraźna analiza percepcyjna
Zakres wykrywaniaDokładne lub prawie identyczne kopie binarneWizualnie podobne zdjęcia, serie serii i warianty kątów
Analiza ostrościBrak (łączy tylko metadane)Ocenia ostrość oczu, drgania aparatu i ostrość krawędzi
Rekomendacja najlepszego ujęciaZachowuje plik o najwyższej rozdzielczościWybiera najczystszy uśmiech i najostrzejszy kadr
Lokalizacja przetwarzaniaDziała tylko po zablokowaniu i podłączeniu do ładowarkiUruchamia się natychmiast na urządzeniu w czasie rzeczywistym

Jak odzyskać 15 GB odpadów z zdjęć seryjnych i selfie

  1. Przeskanuj rolkę z aparatu: Otwórz wyraźnie: narzędzie do czyszczenia pamięci. Silnik na urządzeniu indeksuje Twoją bibliotekę lokalnie, bez przesyłania zdjęć na serwery zewnętrzne.
  2. Przejrzyj podobne grupy: sprawdź skupione grupy od 3 do 15 zdjęć wykonanych w odstępie kilku sekund.
  3. Sprawdź automatyczny wybór najlepszego zdjęcia: aplikacja automatycznie oznacza najostrzejszy obraz. Kliknij dowolną opcję, jeśli wolisz inny kąt.
  4. Usuwanie jednym dotknięciem: usuwaj zbędne klony w ciągu kilku sekund, natychmiast usuwając gigabajty wzdęć.

Często zadawane pytania

Czy album Apple Duplicates działa w trybie offline?

Tak, skanowanie duplikatów firmy Apple odbywa się na urządzeniu. Działa jednak tylko wtedy, gdy Twój iPhone jest podłączony do Wi-Fi, podłączony do zasilania, a ekran jest zablokowany, co w przypadku dużych bibliotek zawierających 50 000 zdjęć może zająć kilka dni lub tygodni.

Czy zdjęcia seryjne są zapisywane jako pojedyncze pliki czy wiele zdjęć?

Zdjęcia seryjne rejestrują do 10 obrazów w pełnej rozdzielczości na sekundę. 3-sekundowa seria generuje 30 oddzielnych zdjęć w pełnej rozdzielczości, zużywając około 90 MB na pojedynczą scenę.