Apple は iOS 16 で写真アプリにネイティブの「重複」アルバムを導入し、ユーザーは歓喜しました。しかし、完全に一致する 12 枚の写真を結合した後、ほとんどの人は、自分のカメラ ロールが何千枚もの冗長な写真でまだ膨れ上がっていることに気づきます。夕日の 7 枚のほぼ同じテイク、わずかに異なる笑顔の 12 枚の自撮り写真、実際には 1 枚の写真だけが実際に鮮明であるペットや子供の延々とバースト ショットなどです。

ストレージを占有しているほぼ同一の写真が複数表示されるフォト ギャラリー グリッド
ほぼ重複した乱雑さ: ネイティブ iOS ツールは同一のファイル フィンガープリントのみを検索し、カメラ ロールの無駄の 80% を構成するわずかな差異を無視します。

なぜ Apple のネイティブ機能はこれらの類似した画像を完全に無視するのでしょうか?その答えは、保守的なソフトウェア エンジニアリングと、バイナリ ハッシュと知覚イメージ ハッシュの決定的な違いに帰着します。

類似したショットを自信を持ってクリーンアップ

明らかに: Storage Cleaner は、視覚的に類似した写真をグループ化し、顔の表情と鮮明度を分析し、最適な 1 枚のショットを自動的に事前選択するため、ワンタップで残りを削除できます。

バイナリ ハッシュと知覚的ハッシュの説明

Apple のネイティブの写真アルゴリズムは、偶発的なデータ損失を防ぐために細心の注意を払って設計されています。主に、正確なバイナリの重複、つまり、まったく同じファイルが AirDrop または WhatsApp から 2 回保存されたときに作成された、同一の MD5/SHA ハッシュまたは同一の視覚的特徴ベクトルを持つファイルを検索します。

ただし、シャッター ボタンを 2 秒間に 5 回タップした場合、各写真には固有のタイムスタンプがあり、露出パラメータがわずかに異なり、ピクセルの違いが明確になります。 Apple にとって、これらは 5 つの別々のユニークな思い出です。人間の目には、そのうち 4 発は無駄な使い捨てショットに見えます。

知覚ハッシュ (pHash) が類似ショットを見つける方法

テクノロジーApple ネイティブの重複明確な知覚分析
検出範囲完全またはほぼ同一のバイナリ コピー視覚的に類似した写真、バースト シリーズ、アングルのバリエーション
シャープネス分析なし (メタデータのみをマージします)目の焦点、カメラの揺れ、エッジの鮮明さを評価します
ベストショットの推奨最高解像度のファイルを保持します最も鮮明な笑顔と最も鮮明なフレームを選択します
処理場所ロックされて充電器に接続されている場合にのみ実行しますリアルタイムでデバイス上で即座に実行

15 GB のバーストと自撮りの無駄を回収する方法

  1. カメラ ロールをスキャンします: 明確に開きます: ストレージ クリーナー。オンデバイス エンジンは、写真を外部サーバーにアップロードせずに、ライブラリのインデックスをローカルに作成します。
  2. 類似クラスタの確認: 数秒以内に撮影された 3 ~ 15 枚のショットのクラスタ化されたグループを検査します。
  3. ベストショットの自動選択を確認する: アプリは最も鮮明な画像に自動的にフラグを付けます。別の角度を希望する場合は、いずれかの選択肢をタップします。
  4. ワンタップパージ: 冗長なクローンを数秒で削除し、ギガバイト単位の肥大化を瞬時に削減します。

よくある質問

Apple の Duplicates アルバムはオフラインでも機能しますか?

はい、Apple の重複スキャンはデバイス上で実行されます。ただし、iPhone が Wi-Fi に接続され、電源に接続され、画面がロックされている場合にのみ実行されます。50,000 枚の大規模な写真ライブラリの場合、数日から数週間かかる場合があります。

バースト写真は単一のファイルとして保存されますか、それとも複数の写真として保存されますか?

バースト写真は、1 秒あたり最大 10 枚のフル解像度の画像をキャプチャします。 3 秒のバーストで 30 枚の個別のフル解像度の写真が生成され、1 つのシーンで約 90 MB を消費します。